公司在火电厂等自动化领域，由热能动力、自动化和计算机方面的专家、教授组成的团队，在DCS控制系统优化，燃烧控制系统优化等方面，对被控对象及控制策略进行了深入研究，并在一些现场得到了实际应用。公司正在对火电厂的人工智能控制作深入的研发，并应用相关的大数据做支撑，以便不远的将来实现火电厂的AI人工智能控制。
      智能控制以控制理论、计算机科学、人工智能、运筹学等学科为基础，扩展了相关的理论和技术，其中应用较多的有模糊逻辑、神经网络、专家系统、遗传算法等理论，以及自适应控制、自组织控制和自学习控制等技术。